Tutorial Figurennetzwerke - Versionsgeschichte

DeletedUser: /* Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python */

2017-09-05T09:26:36Z

Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python

← Nächstältere Version		Version vom 5. September 2017, 09:26 Uhr
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	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
	</div>		</div>
			{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}

DeletedUser: /* Tutorial for creating of networks of figures in Python */

2017-09-05T09:25:41Z

Tutorial for creating of networks of figures in Python

← Nächstältere Version		Version vom 5. September 2017, 09:25 Uhr
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	<div class="notab">		<div class="notab">
	=Tutorial ~~for creating of networks of figures~~ in Python=		=Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python=
	~~In the context of the project~~ KALLIMACHOS~~, a preprocessing pipline especially adapted to german~~-~~languge novels~~, ~~was developed~~.		Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell für deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier.]'''
	~~Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references~~, ~~that is also a part of~~ KALLIMACHOS~~, and adapted to the domain of literaly texts~~. ~~A comprehensive description as well as a~~ .jar~~-file for downloading is located~~ '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines ~~here~~.]'''

	~~Based upon that~~, ~~this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the~~ Python ~~pre-processing pipeline~~. ~~As an example~~, ~~the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels~~. ~~Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview~~, ~~how further analysis may look like~~. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos ~~link to the tutorial~~]'''.		Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.

	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
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DeletedUser: Änderung 3719 von Jonathan (Diskussion) rückgängig gemacht.

2017-09-05T09:23:50Z

Änderung 3719 von Jonathan (Diskussion) rückgängig gemacht.

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	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
	</div>		</div>
	~~{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}~~

DeletedUser: /* Tutorial for creating of networks of figures in Python */

2017-08-21T09:22:09Z

Tutorial for creating of networks of figures in Python

← Nächstältere Version		Version vom 21. August 2017, 09:22 Uhr
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	Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. A comprehensive description as well as a .jar-file for downloading is located '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines here.]'''		Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. A comprehensive description as well as a .jar-file for downloading is located '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines here.]'''

	Based upon that, this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the Python pre-processing pipeline. As an example, the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels. Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview, how further analysis may look like. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos ~~Link zum Tutorial~~]'''.		Based upon that, this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the Python pre-processing pipeline. As an example, the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels. Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview, how further analysis may look like. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos link to the tutorial]'''.

	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
	</div>		</div>
	{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}		{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}

DeletedUser: /* Tutorial for creating of networks of figures in Python */

2017-08-21T09:21:37Z

Tutorial for creating of networks of figures in Python

← Nächstältere Version		Version vom 21. August 2017, 09:21 Uhr
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	=Tutorial for creating of networks of figures in Python=		=Tutorial for creating of networks of figures in Python=
	In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.		In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.
	Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts.		Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. A comprehensive description as well as a .jar-file for downloading is located '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines here.]'''

	~~Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing~~-~~Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist~~. ~~Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung~~, ~~die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind~~. ~~Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni~~-~~wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.~~		Based upon that, this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the Python pre-processing pipeline. As an example, the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels. Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview, how further analysis may look like. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.

	~~Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing~~-~~Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann~~. ~~Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt~~, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, ~~wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten~~. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.

	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
	</div>		</div>
	{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}		{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}

DeletedUser: /* Tutorial for creating of networks of figures in Python */

2017-08-21T09:06:05Z

Tutorial for creating of networks of figures in Python

← Nächstältere Version		Version vom 21. August 2017, 09:06 Uhr
Zeile 2:		Zeile 2:
	=Tutorial for creating of networks of figures in Python=		=Tutorial for creating of networks of figures in Python=
	In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.		In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.
	Particularly it contains components for recognition of figure networks and ~~'''KOREFERENZAUFLÖSUNG'''~~, ~~which~~ is also a part of KALLIMACHOS, and adapted ~~for~~ the domain of literaly texts.		Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts.

	Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.		Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.

DeletedUser: /* Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python */

2017-08-21T08:57:11Z

Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python

← Nächstältere Version		Version vom 21. August 2017, 08:57 Uhr
Zeile 1:		Zeile 1:
	<div class="notab">		<div class="notab">
	=Tutorial ~~zur Erstellung von Figurennetzwerken~~ in Python=		=Tutorial for creating of networks of figures in Python=
			In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.
			Particularly it contains components for recognition of figure networks and '''KOREFERENZAUFLÖSUNG''', which is also a part of KALLIMACHOS, and adapted for the domain of literaly texts.

	Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.		Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.

DeletedUser am 18. August 2017 um 11:35 Uhr

2017-08-18T11:35:03Z

← Nächstältere Version		Version vom 18. August 2017, 11:35 Uhr
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	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
	</div>		</div>
			{{Sprachauswahl\|Tutorial character networks (en)\|Tutorial Figurennetzwerke}}

DeletedUser: /* Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python */

2017-04-13T11:02:42Z

Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python

← Nächstältere Version		Version vom 13. April 2017, 11:02 Uhr
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	<div class="notab">		<div class="notab">
	=Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python=		=Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python=
	Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download, finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.		Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.

	Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.		Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.

DeletedUser: /* Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python */

2017-04-13T11:01:09Z

Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python

← Nächstältere Version		Version vom 13. April 2017, 11:01 Uhr
Zeile 3:		Zeile 3:
	Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download, finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.		Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download, finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.

	Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. [https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial].		Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.

	[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]		[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png \| 600px \| link= \| alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
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