Projektbeschreibung

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Förderphase I

Förderphase II

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Projektbeschreibung

KALLIMACHOS führt Geisteswissenschaftler und Informatiker in einem regionalen Digital-Humanities-Zentrum zusammen. Der Aufbau des Zentrums wird nach dem Ende der ersten Förderphase 2017 noch bis zum 3. Quartal 2019 durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen der Fördermaßnahme e-Humanities bezuschusst. Die an der Universität Würzburg vorhandenen Kompetenzen werden durch Partner am DFKI Kaiserslautern (Förderphase I) und an der Universität Erlangen-Nürnberg (Förderphase I und II) ergänzt.

Unser Aufgabenschwerpunkt liegt auf der Erarbeitung digitaler Editionen und quantitativer Analyseverfahren aus dem Bereich des Text Mining, z.B. Stilometrie, Topic Modeling und Named Entity Recognition. Wir bieten unseren Projektpartnern die nötige technische und soziale Infrastruktur, die Geisteswissenschaftler bei der Beantwortung von Forschungsfragen auf der Basis digitaler Methoden unterstützt.

Auf der technischen Seite gehören dazu die Entwicklung und Bereitstellung der benötigten Software-Komponenten und das Erarbeiten prototypischer Arbeitsabläufe, die in bereits vorhandene Infrastrukturen integriert werden. Dabei ist uns gerade auch die langfristige Verfügbarkeit, Pflege und Archivierung der Projekte, Portale und Forschungsdaten ein wichtiges Anliegen. Insofern baut KALLIMACHOS eine intergrierte Struktur für Forschungsdatenmanagement in den Geisteswissenschaften auf.

Außerdem fördern wir durch regelmäßige Workshops und Tagungen den Austausch zwischen den regionalen und überregionalen Digital-Humanities-Projekten. Durch Beratungen und Schulungen führen wir Fachleuten, aber auch weniger technikaffinen Wissenschaftlern und dem akademischen Nachwuchs die Möglichkeiten digitaler Methoden zur Bearbeitung von Forschungsfragen vor Augen und bieten methodische, technische und organisatorische Unterstützung.

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Prototypische Arbeitsabläufe zu Edition und Datenanalyse

Ausgehend von unseren Teilprojekten als Use Cases werden prototypische Abläufe zur Datenerfassung und -analyse für die Geisteswissenschaften etabliert und für das Zielpublikum verständlich dokumentiert. Im Rahmen der Entwicklung des Workflowmanagementsystems Wüsyphus II können etablierte Tools zu Arbeitsketten zusammengefügt werden. Diese sollen durch interne und öffentliche Schulungen auch einer größeren Öffentlichkeit im Bereich der Digital Humanities bekannt gemacht werden. Die ermittelten Best-Practice-Implementierungen werden in die Workflows integriert, am Beispiel der Use Cases empirisch validiert und der Forschungsgemeinschaft zur Verfügung gestellt. So wird das „Nachbauen“ mit eigenen Daten im Rahmen weiterer Projekte vereinfacht.

Nicht jedes Teilprojekt durchläuft alle Punkte der Wüsyphus-II-Workflowkette. So kann es etwa vorkommen, dass für ein Projekt bereits die nötigen Digitalisate vorliegen, womit das Einscannen der physischen Originale nicht nötig ist. Die Planung eines individuellen Projektworkflows ist aber für alle Teilprojekte obligatorisch. Die folgende Grafik zeigt, welche Arbeitsschritte der Workflowkette für unsere Use Cases von Bedeutung sind:

Einscannen der Originale

Das in der Zentralbibliothek der Universität eingerichtete Digitalisierungszentrum stellt die nötige Technik und das Fachpersonal für die Neu- und Ersterstellung von hochwertigen Digitalisaten zur Verfügung. Auch für schwierige Fälle stehen innovative Lösungen parat: So sind mit einer eigens angefertigten Buchwippe auch konservatorisch sichere Scanarbeiten an Büchern mit einem Öffnungswinkel nur 60° möglich und für die Digitalisierung großformatiger Poster steht eine spezielle Unterdruck-Saugwand zur Verfügung.

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Metadateneditor

Die Benutzeroberfläche des Metadateneditors

Der bereits existierende Metadateneneditor des Digitalisierungszentrums ermöglicht die zentrale Pflege umfassender vordefinierter Metadatensätze für Handschriften, Inkunabeln, Drucke und Grafiken. Verbesserungen der Web-Performance und der Benutzerführung sind für kommende Erweiterungen des Metadateneditors in WüSyphusII geplant. Auch die Aufnahme weiterer Datentypen, z.B. für Artefakte und andere Realia, ist vorgesehen.

OCR-Modul

OCR von Scanseiten einer lateinischen Ausgabe des Narrenschiffs.

Das OCR-Modul stellt eine automatisierte Vorverarbeitung für die Volltexterstellung zur Verfügung. Hierzu entwickeln zwei Arbeitsgruppen am Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und an der Universität Würzburg bestehende Tools und Software-Bausteine weiter, um auch solche Texte erschließen zu können, für die bislang keine qualitativ hochwertigen OCR-Lösungen vorliegen. Im Zentrum dieser Arbeiten steht der Use-Case Narragonien.

anyOCR: ein lernendes Zeichenerkennungssystem

Das DFKI prägte den Begriff anyOCR für eine adaptierbare optische Texterkennungs-Methode, die sich – im Gegensatz zu etablierten (auf Zeichensegmenten basierenden und segmentierungsfreien) OCR-Systemen – automatisch an unterschiedliche Anforderungen und die spezifischen Probleme der Schrifterkennung auf historischen Dokumenten anpassen kann. Traditionelle segmentierungsfreie, auf Sequenzlernen basierende OCR-Ansätze konnten bereits erfolgreich auf handschriftliche, in unterschiedlicher Weise gedruckte, sowie historische Dokumente angewendet werden, um komplette Textzeilen auf einmal und mit höherer Erkennungsrate erkennen, als traditionelle segmentierungsbasierte Zeichenerkennungsverfahren. Um bei diesen Verfahren jedoch zufriedenstellende Leistungen zu erhalten, wird sehr viel manuell transkribiertes Trainingsmaterial – sogenannte Ground Truth – benötigt, dessen Erzeugung zeitaufwändig und somit teuer ist. Die Option der synthetischen Generierung von Trainingsdaten entzieht sich der Domäne historischer Dokumente überdies, da keine repräsentativen Texte verfügbar sind.

OCRoRACT-anyOCR Training Pipeline

Um dem Problem fehlender Ground Truth-Daten zum Training des Sequenzlernens zu begegnen, hat das DFKI das auf der anyOCR-Methode basierende Framework OCRoRACT entwickelt. Hierbei wird zunächst ein konventionelles, auf Zeichensegmenten basierendes OCR-Verfahren bzw. dessen Erkennungsergebnis eingesetzt, um ein initiales OCR-Modell unter Verwendung einzelner erkannter Symbole zu trainieren. Diese (im Gegensatz zur Ground Truth) möglicherweise fehlerbehafteten Textzeilen werden dann, wie die sonst manuell erzeugte Ground Truth, zum Trainieren des Sequenzlernens verwendet. Durch die systemimmanente Einbeziehung von Kontextinformationen erlernt das System die weitgehende Korrektur etwaiger Fehler in dieser Pseudo-Ground Truth. Ein auf diese Weise auf historischen Dokumenten trainiertes OCRoRACT-System lieferte bereits gute Erkennungsergebnisse trotz des zwangsweisen Verzichts auf die üblicherweise notwendigen Wörterbücher.

Synoptischer Editor

Der für das Teilprojekt Narragonien entwickelte synoptische Editor zur vereinfachten Korrektur von OCR-Transkriptionen.

Das Modul bietet ein Framework für Online-Editoren, in denen Texte und Bilder nebeneinander angezeigt, annotiert und über Bild-Text-Links verknüpft werden können. Die Editoren können dabei auf die Anforderungen der jeweiligen Projekte zugeschnitten werden. So wird ein intuitives Web-Editionswerkzeug geschaffen, das auch ohne tiefgreifende Kenntnisse von Textkodierung und XML-Formaten eine manuelle Nachkorrektur von OCR-Resultaten ermöglicht. Damit wird, in Verbindung mit der Benutzerrechteverwaltung und der Redaktionsinfrastruktur des WÜsyphus II-Workflowsystems, die Einbeziehung von Hilfskräften, Seminarteilnehmern und sogar interessierten "Laien" in Editionsprojekte möglich gemacht.

Datenexport und Web-Portale

Die annotierten Texte, Bilder und weitere Datentypen werden je nach Projektanforderung in eine Vielzahl gängiger Export- und Austauschformate überführbar sein. So wird z.B. über TEI-konforme XML-Kodierungen auch der Datenaustausch mit dem TextGrid-Repository ermöglicht. Neben den Exportformaten werden für die Projektportale auch individuelle Anzeigelösungen angeboten: Insbesondere das vorgestellte Framework für synoptische Editoren kann auch zur Erstellung eines synoptischen Viewers für die Web-Präsentation der Teilprojekte genutzt werden. So können etwa die zugrundeliegenden Scans eines Texts, der OCR-Text oder Transkriptionen, Übersetzungen, Annotationen und Metadaten parallel angezeigt oder ausgeblendet werden.

Semantic MediaWiki

Auf der Basis von Semantic MediaWiki, einer Open-Source-Erweiterung des von Portalen wie Wikipedia bekannten Wiki-Systems, wird eine einfach benutzbare und schnell anpassbare Web-3.0-Komponente zur Bearbeitung, Strukturierung und Präsentation der erfassten Daten zur Verfügung gestellt. Dank Benutzerrechteverwaltung und der automatischen Versionierung von Änderungen ist SMW insbesondere auch für die Implementierung von Crowdsourcing-Verfahren geeignet. Für die Übernahme der Daten aus der Wiki-Umgebung nach WüySyphus II werden Schnittstellen und Importroutinen entwickelt. Für weniger komplexe Projekte kann SMW auch direkt als Anzeigeportal weiterverwendet werden. Die bereits mitgelieferten Such- und Abfragemöglichkeiten des Systems eignen sich insbesondere auch für die Umsetzung von Datenbankprojekten.

Textanalyse-Schnittstelle

Dieses Modul unterstützt, aufbauend auf den Textanalyse-Use-Cases:

• die Zusammenstellung eines Korpus zu analysierender Texte aus dem TextGrid-Repository bzw. WÜsyphus u.a. anhand ihrer Metadaten,

• die Aufbereitung der gewählten Texte mit ihren Metadaten für ihre Analyse mit UIMA,

• die Durchführung der Analyse und schließlich

• eine Einbindung der Analyseergebnisse in TextGrid, etwa durch die Rückübertragung von Annotationen durch UIMA nach TEI.

Diese Teilschritte können, ggf. in angepasster Form, auch allgemeiner von anderen Projekten nachgenutzt werden. So sollen langfristig auch Neulinge und "Laien" im Bereich Datenanalyse von den Vorteilen der automatischen Analyseverfahren profitieren, etwa wenn es um die Erkennung grammatischer Fälle oder von Eigennamen in einem Text geht. Als Austauschformat zwischen den Textanalyse-Modulen und WüSyphus II ist das CoNLL-Format vorgesehen.

Versionierung und Archivierung

Ein entscheidendes und oft vernachlässigtes Kriterium für den Erfolg digitaler Projekte nicht nur in den Geisteswissenschaften ist die abschließende Sicherstellung einer langfristigen Nachvollziehbarkeit und Nachnutzbarkeit der zugrundeliegenden Datenpakete. Für "lebendige", d.h. für beständig weitergepflegte und erweiterte Datensammlungen und (Teil-)korpora ist vor allem die Gewährleistung der Datensicherheit von entscheidender Wichtigkeit. Zur Versionsverwaltung sind neben den vorgestellten Wiki-Lösungen auch Git-basierte Systeme vorgesehen.

Den Abschlussbericht der Ersten Förderphase finden sie hier.

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Eine eingehende Beschreibung der Zielsetzungen in der 2. Förderphase folgt in Kürze.

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Koordination

• Prof. Dr. Frank Puppe (Projektleitung)
• Dr. Herbert Baier-Saip (Forschungsstelle für philologische Digitalisierung)
• Jonathan Gaede (Forschungsstelle für philologische Digitalisierung)

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Partner an der JMU Würzburg

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Textmining-Kompetenzen

Lehrstuhl für Computerphilologie und Neuere Deutsche Literaturgeschichte

Am Hubland, Bau 8

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 88421

E-Mail

• Prof. Dr. Fotis Jannidis

Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik (Informatik VI)

Arbeitsgruppe Data Mining und Information Retrieval

Am Hubland

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 86731

• Prof. Dr. Frank Puppe
• Prof. Dr. Andreas Hotho
• Dipl.-Math. Lena Hettinger

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Segmentierung und OCR

Lehrstuhl für Algorithmen, Komplexität und wissensbasierte Systeme (Informatik I)

Am Hubland

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 850541

• Benedikt Budig, M.Sc.
• Dr. Thomas van Dijk

Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik (Informatik VI)

Am Hubland

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 86731

• Christian Reul, M.Sc.

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Projektgruppe Narragonien digital

Neuphilologisches Institut / Romanistik

Lehrstuhl für Französische und Italienische Literaturwissenschaft

Am Hubland, Bau 5

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931 31-85681

• Prof. Dr. Brigitte Burrichter

• Viktoria Walter

Lehrstuhl für deutsche Philologie, Ältere Abteilung

Professur für deutsche Philologie, insb. Literaturgeschichte des späten Mittelalters und der frühen Neuzeit

Am Hubland, Bau 4

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931 31-81679

• Prof. Dr. Joachim Hamm

• Christine Grundig, M.A.

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Projektgruppe Anagnosis

Institut für Klassische Philologie

Lehrstuhl I (Gräzistik)

Residenzplatz, 2 (Südflügel)

D-97070 Würzburg

• Prof. Dr. Dr. h.c. Michael Erler

• AR Dr. Holger Essler

• Vincenzo Damiani, M.A.

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Projektgruppe Schulwandbilder digital

Lehrstuhl für Systematische Bildungswissenschaft

Forschungsstelle Historische Bildmedien

Campus Hubland Nord

Oswald-Külpe-Weg 86

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931 31 89672

E-mail

• Univ.-Prof. Dr. phil. habil. Andreas Dörpinghaus (Lehrstuhlinhaber)
• Dr. phil. Ina Uphoff (Projektleiterin)
• Dipl. Päd. Eva Zimmer, M.A. (stellv. Projektleiterin)

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Projektgruppe Identifikation von Übersetzern

Institut für Philosophie

Philosophie- und Wissenschaftsgeschichte der griechisch- arabisch- lateinischen Tradition

Residenz - Südflügel

D-97070 Würzburg

Tel. 0931 31 2778

• Prof. Dr. Dag Nikolaus Hasse

• Andreas Büttner, B.A.

• Jonathan Maier

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Projektgruppe Romangattungen

Lehrstuhl für Computerphilologie und Neuere Deutsche Literaturgeschichte

Am Hubland, Bau 8

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 88421

E-Mail

• Prof. Dr. Fotis Jannidis

• Leonard Konle

Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik (Informatik VI)

Arbeitsgruppe Data Mining und Information Retrieval

Am Hubland

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 86731

• Dipl.-Math. Lena Hettinger

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Projektgruppe Romanfiguren

Lehrstuhl für Computerphilologie und Neuere Deutsche Literaturgeschichte

Am Hubland, Bau 8

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 88421

E-Mail

• Prof. Dr. Fotis Jannidis

• Leonard Konle

Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Angewandte Informatik (Informatik VI)

Arbeitsgruppe Data Mining und Information Retrieval

Am Hubland

D-97074 Würzburg

Tel.: 0931-31 86731

• Prof. Dr. Frank Puppe

• Markus Krug, M.Sc.

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Externe Partner

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Professur für Korpuslinguistik (FAU Erlangen-Nürnberg)

Bismarckstr. 6

91054 Erlangen

Tel.: +49 09131 85-29251

E-mail

• Prof. Dr. Stefan Evert

• Thomas Proisl, M.A.

Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH

Forschungsgruppe Wissensmanagement

Trippstadter Straße 122

67663 Kaiserslautern

Tel.: 0631 20575-1000

E-Mail

• Prof. Dr. Andreas Dengel

• Dr. Syed Saqib Bukhari

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Ehemalige Mitarbeiter

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• Dr. Uwe Springmann (Projektleitung)
• Kerstin Kornhoff (Organisation)
• Marion Friedlein (Organisation)
• Regina Beitzinger (Organisation)
• Almut Wenk (Organisation)
• Tanja Altenhöfer (Organisation)
• Dipl.-Inform. Felix Kirchner (Systementwicklung und OCR)
• Martin Gruner (Entwicklung, Wiki-Systeme und OCR)
• Markus Kinner (OCR und Pflege der Arbeitsstationen)
• Dipl.-Ing. Marco Dittrich (Scantechnik, OCR und Digitalisierung)
• Ulf Weinmann (Bildbearbeitung und Digitalisierung)
• Irmgard Götz-Kenner (Bildbearbeitung und Fotografie)