Tutorial Figurennetzwerke: Unterschied zwischen den Versionen
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Particularly it contains components for recognition of figure networks and | Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. | ||
Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''. | Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''. | ||
Version vom 21. August 2017, 09:06 Uhr
Tutorial for creating of networks of figures in Python
In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed. Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts.
Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie hier.
Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. Link zum Tutorial.
