Tutorial Figurennetzwerke: Unterschied zwischen den Versionen

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=Tutorial for creating of networks of figures in Python=
=Tutorial for creating of networks of figures in Python=
In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.
In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed.
Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts.
Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. A comprehensive description as well as a .jar-file for downloading is located '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines here.]'''


Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell auf deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier]'''.
Based upon that, this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the Python pre-processing pipeline. As an example, the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels. Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview, how further analysis may look like. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.
 
Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''.


[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png | 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png | 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]]
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{{Sprachauswahl|Tutorial character networks (en)|Tutorial Figurennetzwerke}}
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Version vom 21. August 2017, 09:21 Uhr

Tutorial for creating of networks of figures in Python

In the context of the project KALLIMACHOS, a preprocessing pipline especially adapted to german-languge novels, was developed. Particularly it contains components for recognition of figure networks and solve of co-references, that is also a part of KALLIMACHOS, and adapted to the domain of literaly texts. A comprehensive description as well as a .jar-file for downloading is located here.

Based upon that, this tutorial will show by means of a realistic example of use how to continue work with the output of the Python pre-processing pipeline. As an example, the creation and visualisation of figure networks from novels was chosen. This tutorial explains step-by-step how figures may be extracted and interaction can be modellised between the novels. Moreover, it contains an option for interactive visualisation of the created network and shows as a preview, how further analysis may look like. Link zum Tutorial.

Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.