Tutorial Figurennetzwerke: Unterschied zwischen den Versionen
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Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell für deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie '''[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines hier.]''' | |||
Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. '''[https://github.com/cophi-wue/kallimachos Link zum Tutorial]'''. | |||
[[File:LeselenkungFigurenMainImage.png | 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]] | [[File:LeselenkungFigurenMainImage.png | 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.]] | ||
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Version vom 5. September 2017, 09:25 Uhr
Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python
Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell für deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie hier.
Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. Link zum Tutorial.
