KallimachosEngines: Unterschied zwischen den Versionen

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Version vom 16. Mai 2017, 13:15 Uhr

KallimachosEngines

Dieses [Repository] stellt eine Sammlung von NLP-Tools zur Verfügung, die im Rahmen des Projekts KALLIMACHOS entwickelt wurden. Diese nutzen eine mitgelieferte Apache UIMA analysis engine, um das Annotieren von Texten zu erleichtern bzw. überhaupt erst zu ermöglichen. Die im Rahmen von KALLIMCHOS entwickelten Komponenten sind bei Bedarf über die Integration einer Typumwandlung mit DkPro-Core kompatibel.

Zu den im Repositorium enthaltenen Kompenenten gehört einen der DROC-Tagger für Named Entities (Eigennamen, Pronomen etc.). Dieser nutzt zur Analyse Word Embedding features von über 160.000.000 Tokens aus deutschsprachigen Romanen nutzt.

Außerdem: WIP (Work in Progress oder eine Abkürzung?)...

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 ==KallimachosEngines==
-https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines
+Dieses [[https://gitlab2.informatik.uni-wuerzburg.de/kallimachos/KallimachosEngines '''Repository''']] stellt eine Sammlung von NLP-Tools zur Verfügung, die im Rahmen des Projekts KALLIMACHOS entwickelt wurden. Diese nutzen eine mitgelieferte ''Apache UIMA analysis engine'', um das Annotieren von Texten zu erleichtern bzw. überhaupt erst zu ermöglichen. Die im Rahmen von KALLIMCHOS entwickelten Komponenten sind bei Bedarf über die Integration einer ''Typumwandlung'' mit DkPro-Core kompatibel.
-This repository is a collection of NLP-Tools, created during the project Kallimachos. The tools come with an Apache UIMA Analysis engine
+Zu den im Repositorium enthaltenen Kompenenten gehört einen der DROC-Tagger für Named Entities (Eigennamen, Pronomen etc.). Dieser nutzt zur Analyse ''Word Embedding features'' von über 160.000.000 Tokens aus deutschsprachigen Romanen nutzt.
-and therefore are made to create Annotations.
-The components, created during Kallimachos were written to be compatible to DkPro-Core, by integrating a type conversion if need be.
+Außerdem: WIP (''Work in Progress'' oder eine Abkürzung?)...
-Content
-It currently contains the following components:
-DROC-Tagger (Named Entity and character references detection)
-WIP
-DROC-Tagger
-It currently contains the DROC-Tagger, a Named-Entity-Tagger, using Word Embedding Features derived from 160.000.000 Tokens of german novels.
-NLP For Everyone
-If you want to try our components and do not mind to download 450MB then you can download the Fat-Jar.
-Once finished, Nappi will be the replacement of this all-in-one component
-Usage of the Kallimachos-Preprocessing Jar
-Download the .zip, extract it into any folder on your local filesystem. Have a document folder with your (text)-documents that are about to be processed ready,
-as well as a folder which will store the output documents.
-Next you need to configure the .ini to your needs. If a line starts with '#' then this engine will be skipped.
-Assuming you created a folder "in" and a folder "out" right next to the .jar.
-This configuration of the .ini will configure the full pipeline, consisting of:
-Tokenizing
-Sentence Splitting
-Compound Word Splitting
-Pragraph-Detection
-POS-Tagging
-Morphology-Tagging (Number|Gender|Person)
-Lemmatizing
-Chunking
-Dependency-Parsing
-Named-Entity Detection using the DROC-Tagger
-Coreference Resolution
-Relation detection
-Output written as CONLL tab format
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